エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Azure OpenAI(GPT-3)と自動機械学習を組み合わせて自然言語からナレッジベースを構築する - JBS Tech Blog
概要 今回の記事では一般提供開始が開始されたAzure OpenAI Service の活用方法についてご紹介します。 ... 概要 今回の記事では一般提供開始が開始されたAzure OpenAI Service の活用方法についてご紹介します。 最近は特にChatGPTが広く使われるようになりましたが、Azure OpenAIではチャットのような対話に限らず、より幅広い自然言語処理のタスクに応用することができます。 今回の記事では一例として、過去にご紹介した「業務メールを必要なものと不要なものに振り分ける」というタスクをGPT-3のAIに解かせてみます。 概要 やりたいこと 前回の振り返り Azure OpenAIの導入 Azure OpenAI(GPT-3)で推論精度は向上するのか? 前提 作業手順 評価方法 学習結果 考察 おわりに やりたいこと 前回の振り返り 過去に自然言語処理AIを用いて不要な業務メールを取り除き、必要な文章のみ検索でヒットするようなナレッジベースの構築に貢献するAIモデルを作成しました
2023/03/07 リンク