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OpenAIでシステム開発する上で知っておくべきテクニカルな問題とその解決法 - JBS Tech Blog
本記事では、OpenAIを使用したシステム構築時に遭遇しやすい問題を解説しています。具体的には、消費ト... 本記事では、OpenAIを使用したシステム構築時に遭遇しやすい問題を解説しています。具体的には、消費トークンの計算方法、AIが生成した文章が途中で途切れたときの対策、そしてタイムアウト時間の設定について詳細に説明します。 これらのテクニカルな問題を解決することで、より効果的にOpenAIを活用することが可能になります。 概要 消費トークン数の計算 リクエスト前に消費トークンを計算する リクエスト後の消費トークンを表示する openai LangChain AI生成文章が途切れた時の対処法 文章が途切れたことを検知する 途切れた文章の続きを生成する タイムアウト時間の設定 openai LangChain おわりに 概要 今回の記事では、OpenAIを使用してシステム構築する際に詰まりやすいと感じたポイントを3つご紹介します。 消費トークンを事前もしくは送信後に計算する方法 AIの記載した文
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