【図解】コレ１枚で分かる人工知能（統計的アプローチとディープ・ラーニング）：ITソリューション塾：オルタナティブ・ブログ

昨日に引き続き、今日も「コレ１枚」にまとめてみた。テーマは、人工知能の２つの手法について。 ひとつは、「統計的アプローチ」と言われる手法だ。例えば、cat、dog、birdの違いを識別できる人工知能を実現する場合を考えてみよう。人間が、それぞれに相当する写真を区別して読み込ませる。大量の写真を使って、これを繰り返すことで、cat、dog、birdを区別する基準を人工知能に作らせる。そこに未知の写真を読ませ区別させようとすると、自ら作った評価基準に照らし合わせて、「catである可能性が最も高い」と判断し、「cat」と回答する。 これに対し、「ディープ・ラーニング」では、cat、dog、birdの区別なく、大量の写真を読み込ませることで、それぞれを区別する「概念」を自ら創り出す。未知の写真を読み込ませると、自ら作った「概念」に照らし合わせcatに相当すると判断する。名前を答えさせるためには、人

[asanomi7]

わかりやすい。

[blackdiamond]

コレ１枚で分かる人工知能（統計的アプローチとディープ・ラーニング）