エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
将棋AIで学ぶディープラーニング|マイナビブックス
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
将棋AIで学ぶディープラーニング|マイナビブックス
目次 はじめに 本書の読み方 第Ⅰ部 導入編 第1章 コンピュータ将棋について 1.1 コンピュータ将... 目次 はじめに 本書の読み方 第Ⅰ部 導入編 第1章 コンピュータ将棋について 1.1 コンピュータ将棋の歴史 1.2 コンピュータ将棋とディープラーニング 1.3 コンピュータ将棋の大会 第II部 理論編 第2章 コンピュータ将棋のアルゴリズム 2.1 ゲーム木 2.2 ミニマックス法 2.3 評価関数 2.4 αβ法 2.5 評価関数の機械学習 2.6 強化学習 2.7 まとめ 第3章 コンピュータ囲碁のアルゴリズム 3.1 コンピュータ囲碁の課題 3.2 モンテカルロ法 3.3 モンテカルロ木探索 3.4 マルチアームドバンディット問題 3.5 UCTアルゴリズム 3.6 まとめ 第4章 AlphaGoの手法 4.1 方策ネットワーク(policy netwo