第14回 転移学習で花の種類を見分けるWebアプリをつくろう|Tech Book Zone Manatee

今回は、学習済みモデルを使って独自データを追加学習させる「転移学習」を使ってアプリケーションを作成します。画像認識の学習済みモデルであるInception‐v3をもとに、収集した画像を追加学習させてあらたな学習モデルを作成し、花の種類を見分けられるアプリケーションを作ってみましょう。 1．はじめに TensorFlowで実用レベルの画像認識を行うには、学習データの収集やモデルのチューニングが必要で、必ずしも思った通りの精度が出ない事もあります。そこで今回は学習済みモデルを使って独自データを追加学習させる「転移学習」を使い、花の種類を推測するWebアプリケーションを作ってみましょう。 2．転移学習とは まず、おさらいをしておきましょう。機械学習をアプリケーションに組み込む場合、大きく分けて次のパターンが考えられます。 図1 機械学習の実装パターン 連載［第1回］～［第5回］では、Google

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転移学習使って手早く任意の画像認識モデルを作る例。