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Captum · Model Interpretability for PyTorch
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import numpy as np import torch import torch.nn as nn from captum.attr import IntegratedGradients... import numpy as np import torch import torch.nn as nn from captum.attr import IntegratedGradients class ToyModel(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.lin1 = nn.Linear(3, 3) self.relu = nn.ReLU() self.lin2 = nn.Linear(3, 2) # initialize weights and biases self.lin1.weight = nn.Parameter(torch.arange(-4.0, 5.0).view(3, 3)) self.lin1.bias = nn.Parameter(torch.zeros(1,3)) self.lin2.