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ゲームの売上を伸ばす:データ分析や機械学習の活用事例とデータ基盤構築方法の紹介 | CEDEC2023
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ゲームの売上を伸ばす:データ分析や機械学習の活用事例とデータ基盤構築方法の紹介 | CEDEC2023
セッションの内容 ゲーム業界におけるAI活用およびデータ分析・施策反映支援を行っている澪標アナリティ... セッションの内容 ゲーム業界におけるAI活用およびデータ分析・施策反映支援を行っている澪標アナリティクス(以下、澪標)の代表取締役・井原氏をゲストとしてお招きし、ゲームに特化したデータ分析ソリューションを提供するシンキングデータの分析モデル・分析方法、活用施策等をご紹介いたします。 ゲーム業界におけるデータ分析や機械学習事例および、カスタマー360の観点で複数のタイトル、イベント等様々なデータを統合するためのデータ基盤の構築方法の紹介まで、2社の見解と経験に基づく実践的な具体事例を体感いただけます。 澪標では、行動ログを活用した、最小の時間を使ってのユーザー離脱予測・課金確率の予測、特定地域の売上不調原因の調査、ユーザー復帰企画に向けたデータ分析事例等、様々なビジネス課題を解決するために、データ分析や機械学習を用いた解決を行っています。 また、シンキングデータからはゲームに特化したデータ分