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障壁を打ち破る: BigQuery データ分析情報によってデータ探索プロセスを強化する方法 | Google Cloud 公式ブログ
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障壁を打ち破る: BigQuery データ分析情報によってデータ探索プロセスを強化する方法 | Google Cloud 公式ブログ
Sai Charan Tej KommuriProduct Manager, Data Analytics ※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 11 日に、G... Sai Charan Tej KommuriProduct Manager, Data Analytics ※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ほとんどのデータ分析は、適切なデータセットを見つける、データの構造を理解する、主要なパターンを特定する、抽出したい最も価値のある分析情報を特定する、といった探索から始まります。このステップは、特に新しいデータセットを扱う場合や、チームに加入したばかりの場合は、面倒で時間がかかることがあります。 この問題に対処するため、Google は Next ‘24 で BigQuery の新しいデータ分析情報機能のプレビューを発表しました。この機能を使用すると、テーブルに対する関連性の高い実行可能なクエリをワンクリックで生成することができます。これらの機能は Gemini i