アラート対応からデータ駆動の改善まで「攻めのモニタリング」を実現する5つのステップ【デブサミ2020】

これまでのアプリケーションやシステムのモニタリングは、障害を検知し、なるべく短時間で復旧させてサービスレベルを維持することに重きを置く、いわば守りの運用が中心だった。だが、それで終わらせていいのだろうか。New Relicの大谷和紀氏は、オブザーバビリティ（可観測性）を高めるための成熟モデルを紹介。計測データをとりながらの受動的な対応から、サービスレベルの策定やパフォーマンスの改善、ユーザー体験の向上を目標とした積極的対応、本番環境を使った「避難訓練」で対策度合いを検証する予測的対応、顧客満足がどれほど向上したかCSATスコアなどをベースにデータ分析するデータ駆動へとステップアップしていく方法を丁寧に解説した。 New Relic株式会社 Senior Customer Success Manager 大谷和紀氏 オブザーバビリティを高めるための5つのステップ オブザーバビリティ（可観測性

[katzchang]

まとめられてました

[rlho]

攻めのモニタリング、いい言葉

[y_maeyama]

"サーバーのCPU使用率が95％になってエラーが発生、アラート通知が管理者に届いたが、10分後にチェックしにいったらCPU使用率は20％に落ち着いていた場合、エラーログがなければ何が起きたか分からず、改善もできない"

[t-wada]

Observability 成熟モデル "0:Getting Started, 1:Reactive, 2:Proactive, 3:Predictive, 4:Data Driven" 4つの柱: メトリック、イベント、ログ、トレース

[karahiyo]

"実験的なデプロイも実施しやすくなる。どのタイミングでテストを実施するのか、本番環境に移行してから様子見するので問題ないかなど、デプロイのプロセスの幅ができる