Universal Encoder使ってみた！（自然言語処理）【図解速習DeepLearning】#014 - 福岡人データサイエンティストの部屋

こんにちは！こーたろーです。 本日は、また課題テキストの【図解速習DEEP LEARNING】に戻って、課題を進めていきます！ 今回は、TF-Hubが提供しているUniversal Sentence Encoderという学習済みモデルを使って、文章の類似度を判定していきます！ １．必要なライブラリーのインポート eager_execution は disableにしておきましょう。 こちらはTensorflowのバージョンアップに伴う対応です。 import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import pandas as pd import re import seaborn as sns tf.compat