データウェアハウス構築の秘訣（1）

集計の仕方としては、次の3通りが考えられます。 現在の分類「食器」で集計する。 集計期間の終点の分類「紙容器」で集計する。 「雑貨」の期間は雑貨として集計し、「紙容器」の期間は紙容器として集計する。 この3通りの集計の仕方をデータの見方として書き直すと、各集計方法は次のように表現できます。 現在（最新）のマスタの属性値でトランザクションデータを見る。 過去のある時点のマスタの属性値でトランザクションデータを見る。 発生時点のマスタの属性値でトランザクションデータを見る。 つまり、時系列データには、この3通りの見方があるということです。 時系列データの見方とスキーマの関係 時系列データの3通りの見方とスキーマの関係を考えてみようと思います。 スキーマには、フラットスキーマ（大福帳）、第3正規形、ディメンジョナルモデル（スタースキーマ）、スノーフレークスキーマなど具体的な形はいろいろありますが

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トランザクションにいつのマスタを適用するかについての3つの選択肢。1)最新 2)イベント発生時点 のほかに 3)過去の任意の時点のマスタを適用する、という要件もある。月次集計ならその月末日のマスタを適用するなど