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AIに記憶を持たせ処理速度を向上させる「超次元コンピューティング理論」|fabcross
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AIに記憶を持たせ処理速度を向上させる「超次元コンピューティング理論」|fabcross
Graphic courtesy of Perception and Robotics Group, University of Maryland. AIに人間のような記憶を... Graphic courtesy of Perception and Robotics Group, University of Maryland. AIに人間のような記憶を持たせることで、その「感覚運動表現」(※ロボットのような主体が知覚を得て、それに応じて行動すること)の性能を抜本的に向上させられる可能性があることを、メリーランド大学の研究者たちが『Science Robotics』で発表した。 感覚運動表現、例えばボールを知覚し、それをバットで打つことは、現時点ではまだAIより人間の方が得意だ。人間の知覚は、脳や筋肉記憶(muscle memory)なるものとシームレスにつながり、外界の出来事への素早い反応を促すからだ。 一方でロボットは、センサーから得たデータを運動機能に結びつけるために、システム間連携が必要だ。ロボットの場合、センサーとアクチュエーターを中央学習メカニズムがつない