「機械学習のための特徴量エンジニアリング」を読んだ

読んだので感想を書きます。ホクソエムの皆様による翻訳です。 機械学習のための特徴量エンジニアリング ――その原理とPythonによる実践 Alice Zheng (著), Amanda Casari (著), 株式会社ホクソエム (翻訳) 電子版は O'reilly Japanのサイトで購入できます。 感想 あたりまえの事をあたりまえにやれるレベルまでスッと引き上げてくれる感じ。画像データの章は飛ばして読んだのですが、ScailngやOne-Hot-Encodingといった頻出テクニックは一通り書いてあるので、これから機械学習やるという人には良さそう。手法の紹介だけでなく、One-Hot-Encodingは冗長表現なので係数が一意に定まらなくなる話やリーク(leakage)の話があるのは親切。 文章による解説とPythonコードが併記されているのは嬉しい。そして原著のコードで非効率な所は容

[sh19910711]

"あたりまえの事をあたりまえにやれるレベルまでスッと引き上げてくれる感じ / 9章のレコメンドアルゴリズムを題材に特徴量エンジニアリングを実践する構成は面白い、しかしコードが本の終盤になるにつれ雑に" 2019