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【機械学習インターン】タグ推薦モデルとWeb APIの構築 - pixiv inside
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【機械学習インターン】タグ推薦モデルとWeb APIの構築 - pixiv inside
はじめまして!機械学習エンジニアリングチームで長期インターンをしているhikaru.tです。 この記事では... はじめまして!機械学習エンジニアリングチームで長期インターンをしているhikaru.tです。 この記事では、長期インターンにて取り組んだタスクについて、紹介させていただきたいと思います! 取り組んだタスク pixivには、アップロードした画像を見て、おすすめタグを表示してくれるタグ推薦機能がありますが、このタグ推薦にはまだ改善の余地が多くあります。 それは、閾値を超えるタグがなかった場合、推薦を行わないため、まずタグ自体が出てこないということです。また、タグが出てきたとしても、あまり精度の良い推薦ができていないのが現状です。 そこで、今回のインターンで割り振られたのが「タグ推薦モデルの作成」というタスクでした。 インターン目標 現状のモデルには、以下のような課題があります。 使用モデルのアーキテクチャが開発当初のものになっている 再学習の余地が大きい おすすめが表示には閾値を超える必要があ