OpenCVのカスケード分類器の学習の章を訳してみた

OpenCV、機械学習、はやりのDeep learningの環境構築の方法、サンプルの動かし方、ＡＰＩの使い方、Tipsなどをすぐに忘れてしまうので、備忘録として記録している。記憶がなくなるスピードが、早いのでメモしておかないと再現できなくなる確率が高まっている。 最近、再度HDDを飛ばしてしまい、過去の自分のページに再度助けられた。 また、DNNモジュールを触る機会が増えているので、C++からPyhonへと鞍替え中。 内容を気にいっていただければ、twitterで紹介願います。 オリジナルはここ 専門用語が理解できていないため、パラメータに関しての訳はかなり怪しい。 また、これだけ呼んだだけでは、各パラメータに指定すべき値が分からないので、辞書作成用のチュートリアルが欲しい。 ここから カスケード分類器の作業は、学習と検出の２段階です。検出は、OpenCVのドキュメントの検出モジュールに

[peroon]

“LBP特徴量は、整数なので、Haarと比較して学習と検出の速度が数倍早い”