情報量 - Wikipedia

情報量（じょうほうりょう）やエントロピー（英: entropy）は、情報理論の概念で、あるできごと（事象）が起きた際、それがどれほど起こりにくいかを表す尺度である。ありふれたできごと（たとえば「風の音」）が起こったことを知ってもそれはたいした「情報」にはならないが、逆に珍しいできごと（たとえば「曲の演奏」）が起これば、それはより多くの「情報」を含んでいると考えられる。情報量はそのできごとが本質的にどの程度の情報を持つかの尺度であるとみなすこともできる。 なおここでいう「情報」とは、あくまでそのできごとの起こりにくさ（確率）だけによって決まる数学的な量でしかなく、個人・社会における有用性とは無関係である。たとえば「自分が宝くじに当たった」と「見知らぬAさんが宝くじに当たった」は、前者の方が有用な情報に見えるが、両者の情報量は全く同じである（宝くじが当たる確率は所与条件一定のもとでは誰でも同じ

[mn36555023]

とりあえず

[gt-r-blaze]

Iはスロ数、Pは１スロあたりの通せる確率、Eは通ったかどうか。自然対数の底はe。eは、限りなく100%に近い確率の∞スロが通る確率。

[goodstoriez]

“情報量（じょうほうりょう）やエントロピー（英: entropy）は、情報理論の概念で、あるできごと（事象）が起きた際、それがどれほど起こりにくいかを表す尺度である。”

[fm315]

エントロピーについて

[babydaemons]

情報系学生には常識だと思ってるんだけど

[simpleplay]

エントロピーの基本的性質 (1)情報量は確率だけによって決まる。(2)情報量は非負の値または無限大を取る。...(4)確率変数XとYが独立である必要十分条件は、H(X) + H(Y) = H(X,Y)が成立することである。

[teni-totte]

エントロピーの基本的性質 (1)情報量は確率だけによって決まる。(2)情報量は非負の値または無限大を取る。...(4)確率変数XとYが独立である必要十分条件は、H(X) + H(Y) = H(X,Y)が成立することである。

[comogly]

エントロピーともいう。

[lamich]

自己情報量(選択情報量)はI(E)=-logP(E)/意味:確率1 / uで起こる事象の情報量は、ほぼuの桁数になる。/平均情報量(選択情報量の期待値)はH(P)=-∑P(A)logP(A)/情報量の加法はlogの下方と等しく、真数はかけ算される

[ultraquiz]

情報量（じょうほうりょう、エントロピーとも）は、情報理論の概念で、あるできごと（事象）が起きた際、それがどれほど起こりにくいかを表す尺度である。

[pipehead]

選択情報量 (自己エントロピー), 平均情報量 (エントロピー)