潜在意味解析 - Wikipedia

潜在意味解析（せんざいいみかいせき、英: Latent Semantic Analysis、略称: LSA）は、ベクトル空間モデルを利用した自然言語処理の技法の1つで、文書群とそこに含まれる用語群について、それらに関連した概念の集合を生成することで、その関係を分析する技術である。潜在的意味解析とも。 1988年、アメリカ合衆国でLSAの特許が取得されている[1]。情報検索の分野では、潜在的意味索引または潜在意味インデックス（英: Latent Semantic Indexing, LSI）とも呼ばれている。 出現行列[編集] LSA では、各文書における用語の出現を表した文書-単語マトリクスが使われる。これは各行が各単語に対応し、各列が各文書に対応した疎行列である。この行列の各成分の重み付けには tf-idf (term frequency–inverse document frequen

[fumikony]

macにlsmというコマンドがあって、何かと思ったらこれの実装のようだ

[ir_takt]

"文書群とそこに含まれる用語群について、それらに関連した概念の集合を生成することで、その関係を分析する技術"

[rin1024]

単語文書行列に対しSVDを利用して行列の次元縮退を行ったりする