未来予測は無理だとしても、ChatGPTに人間の予測精度を向上させることはできるのでは？そんな仮説で進めた実験結果 | JBpress (ジェイビープレス)

生成AIを適切に用いることで、人間の予測精度を引き上げることができるのではないか──。そんな実証実験が論文で発表された。 『超予測力 不確実な時代の先を読む10カ条』で知られるペンシルバニア大学のフィリップ・E・テトロック教授などが進めた実験で、予測の際に「超予測の10カ条」を守るよう指示したLLM（大規模言語モデル）を使ったグループ、偏った考え方をするLLMを使ったグループ、LLMを使わなかったグループによる比較である。 その結果は、「超予測LLM」を使ったグループの予測結果が一番よかったのは当然として、次位に評価されたのは、意外なグループだった。 （小林 啓倫：経営コンサルタント） 「予測するAI」への期待 先日、デンマークでおよそ8割という高い精度で人間の死期を予測するAIが開発されたというニュースがあった（関連記事）。これはデンマークのほぼ全国民（約600万人）に関する、およそ8年