機械学習にまつわる3つの誤解 - 武蔵野日記

昨晩寝る前に発表タイトルと概要についてコメントをしたのだが、朝の4時にミルクで起きることに成功したので、もう一度コメントを送る。この往復が好きなのだが、往復する度にクオリティが上がっていくのが楽しいからかもしれない。 今日は午前に出かける予定なので朝の散歩は省略。最近は暑いので、たまたま気温が低い日でないと、朝早くに行かないと汗だくになる。今日は特別暑そうだし…… 午前中は、現在第一希望の認証保育園まで見学に行く。以前も1回行っているのだが、妊娠中だったので、娘を連れてもう一度行きたかったのである（雰囲気が合うかどうかもあるし）。外が暑かったし、今日は自分も体調も悪くないので、バスではなく車で行く。タイムズ駐車場を検索したところ、満車かどうかまで教えてくれて、便利。空いている駐車場に車を止めて、保育園に向かう。 先週電話したときは、来年の4月1日から入りたい場合は9月1日の10:45から先

[chezou]

正則化項は、最近だとCourseraでNgのMachine Learningを受けると大分わかり易かったです

[T-norf]

過学習は小サンプルでの近似曲線で指導教官が例示してくれたっけな。もう20年近く前で、それ以来使ってない知識だけど、情報があまりない中で独学で苦労したので、いまだに覚えてるな

[morioka]

ホント笑えないです。 “よくありがちな誤解だが、機械学習を使えばどんなタスクも魔法のように解決、というふうに思っている...とある企業でもよくある話で、そういう上司に当たると地獄だと聞いたことがある”

[pcod]

“結局実際のデータで実験して場数を踏んで、ときどきは基本の勉強を（復習）する、というサイクルの繰り返しで、どこかでハッと理解できる、といういうなもののように思うので、”