MLflow: 4. Model Registry を使った実験管理 - connecting the dots

はじめに 環境情報 前回までのMLflowシリーズ MLflowとは Model Registryとは Model Registryでできること モデルのバージョン管理 モデルのステージの遷移管理 モデルのコード管理 モデルの概要管理 モデルのデプロイ管理 モデルサービング Model Registryのワークフロー 1.モデルの登録 2.モデルのバージョン登録 3.モデルステージ遷移 4.モデルサービング UIでの基本的な操作 1.モデルを登録する 2.モデルのバージョンを登録する 3.モデルのステージを登録する 4.モデルサービング APIでの基本的な操作 モデルを登録する モデルレジストリからMLflowモデルを取得する モデルレジストリからMLflowモデルをデプロイする MLflowモデル情報の追加と更新 まとめ 参考 はじめに 今回はMLflowシリーズの最後の機能であるMLf