Team Data Science Process とは - Azure Architecture Center

このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 TDSP は、予測分析ソリューションと AI アプリケーションを効率的に実現するために使用できるアジャイルで反復的なデータ サイエンス手法です。 TDSP は、チームの役割を連携させる最適な方法を推奨して、チームのコラボレーションと学習を強化します。 TDSP には、Microsoft やその他の業界リーダーのベスト プラクティスとフレームワークが組み込まれており、チームがデータ サイエンス イニシアチブを効果的に実装できるよう支援します。 TDSP を使用すると、分析プログラムのベネフィットを十分に得ることができます。 この記事では、TDSP とその主なコンポーネントの概要について説明します。 Micros

[nilab]

set mapreduce.map.java.opts=-Xmx4096m; / set mapreduce.task.io.sort.mb=-Xmx1024m; / set dfs.block.size=128m;

[somemo]

これ、体系的にまとめられていてとても役に立つ

[mookie]

“Team Data Science Process (TDSP) には、データ サイエンス プロジェクトの開発を体系化するライフサイクルが用意されています。 ”