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生成AIの仕組みをわかりやすく解説。機械学習の種類や活用例も紹介 | 株式会社LIG(リグ)|DX支援・システム開発・Web制作
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生成AIの仕組みは「機械学習」がカギ 生成AIはなぜ新しいコンテンツを生み出すことができるのでしょうか... 生成AIの仕組みは「機械学習」がカギ 生成AIはなぜ新しいコンテンツを生み出すことができるのでしょうか? その仕組みを理解するには、機械学習の概念から説明を始める必要があります。 機械学習とは、コンピュータに大量のデータを入力し、パターンやルールを予測させる技術のことです。生成AIは、この機械学習の発展形である深層学習を基盤としています。 深層学習は、機械学習のなかでも人間の脳の仕組みを模した多層のニューラルネットワークを使用し、とくに複雑なデータパターンを扱える手法です。この技術により、AIは入力されたデータから高度な特徴や抽象的な表現を学習することができます。 生成AIは、この深層学習を基盤としてさまざまな学習アプローチや特殊な技術を組み合わせています。 機械学習の基本パターン ここではAIがどのように情報を学習し知識を獲得していくのか、基本のパターンをいくつかご紹介します。 教師あり