Cloud AutoML Visionを使ってカレイの種類を識別してみた – google-cloud-jp – Medium

本業や趣味でGCP, Actions on Google, Androidなどの技術を触っている fish です🐟 Cloud Auto ML Visionを使って カレイの種類を識別してみたので、その結果を紹介したいと思います。 Cloud Auto ML Vision についてはこちらをご参照ください。 Cloud Auto ML Vision の事例はこちらをご参照ください。 カレイの識別についてお寿司や小料理屋などで身近なカレイですが、食用だけでも３０種類以上、世界には１００種類以上確認されています。慣れている人は簡単に見分けることができますが、特徴を知らないと見分けるのが難しい魚です。Cloud Auto ML Vision を使ったらもしかして見分けることができるのでは？と思いトライしてみました。 Cloud Vision API ではどこまで識別できるのか？カレイやヒラメの

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Auto ML に画像をインポート: 約60分 学習時間: 約15分 釣りをしていた時間: 12時間

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トンボとチョウでも

[karumado]

まずカレイを釣るところからすごい。