Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part2

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Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part2

Graph Convolutionを自然言語処理に応用するための調査Part2となります。Part2では、いよいよ実装を見て... Graph Convolutionを自然言語処理に応用するための調査Part2となります。Part2では、いよいよ実装を見ていきます。Graph Convolutionサーベイ編であるPart1はこちらからご覧ください。 Part2ではGraph Attention Networkの理論と実装を確認していきます。それに先立ち、まずPart1で学んだ内容に沿ってGraph Attention Networkという手法を整理しておきましょう。 Graph Attention Networkは「Spatial Method」なGraph Covolutionであり、「エッジの情報を加味するが、潜在表現までにはしない」手法ですまず、Graph Convolutionの研究を読む際は畳み込みの手法がSpatialかSpectralかに注意を払う必要がありました。そして、エッジの情報を加味する・しな