産業向けIoTを成功させるには――エッジコンピューティングでビッグアナログデータを活用する

膨大なデータを処理しきれないセンサ＋クラウド 装置の信頼性や効率、安全性を高め、各種コストを低減することが産業向けIoT（IIoT）の目的だ。装置に多数のセンサを配置し、取得したデータをリアルタイムでクラウドに送信し分析する。そして分析結果に基づいて装置を制御する。このようなイメージを描くことが多いだろう（図1）。 しかしながら、膨大なデータを取得するだけではデータの有効活用はできず、また、即座にフィードバック制御をするようなリアルタイム処理が難しい。米国テキサス州オースチンで開催されたナショナルインスツルメンツ（NI）のテクニカルカンファレンス「NIWeek 2015」（2015年8月3～6日）の基調講演では、Executive Vice President, Global Sales and Marketingを務めるEric Starkloff氏が「約5億年前、生物の数や種類が爆発的

[atsk]

エッジコンピューティング。二段階処理と言うよりも、クラウドに上げるデータの取捨選択、成形や、データの処理そのものを近接のサーバで実現するイメージか。例としては最後のAirbusの活用事例が良い。