エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
実在しない人物の写真を生成するシステムを構築するためのコストについて StyleGANから - neuralnetな日記
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
実在しない人物の写真を生成するシステムを構築するためのコストについて StyleGANから - neuralnetな日記
StyleGANとこの記事の目的 ほぼ1年前の話題になりますが、GPUで有名な半導体メーカーである NVIDIA の... StyleGANとこの記事の目的 ほぼ1年前の話題になりますが、GPUで有名な半導体メーカーである NVIDIA の研究として、StyleGANというものが発表され、話題になりました。 記事 gigazine.net 動画解説 www.youtube.com 技術的な情報 qiita.com 2012年に「Googleの猫」が登場してから技術者の間で意識されていた、機械学習によるリアルな画像描写が可能となり、メリットとして肖像権を意識しない画像の生成が可能になる一方で、デメリットとしてフェイク画像によるネットメディアの信憑性の低下が現実のものとなりそうだなと思ったものです。 少し調べてみることで、この定性的な評価に対して、応用範囲の幅と定量的な評価がラフにできましたので記事にします。 最新のStyleGAN githubを追いかけたところ、Ver2に更新されて、StyleGAN2なるものが