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GPT-4-vision : コンテキストを基にしたリアルタイム画像解析を試す|AstroPomeAI
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GPT-4-vision : コンテキストを基にしたリアルタイム画像解析を試す|AstroPomeAI
概要この記事では、PCのカメラを用いてリアルタイムで映像フレームを取得し、それらをBase64形式にエン... 概要この記事では、PCのカメラを用いてリアルタイムで映像フレームを取得し、それらをBase64形式にエンコードしてOpenAIのGPT-4-visionモデルに送信するプロセスを具体的に紹介しています。この技術的なアプローチは、映像から得られるコンテキスト情報を活用して、現在の状況を分析し、それに基づいて次の瞬間の動きや出来事を予測する新しい方法を提供します。特に、このプロセスは、過去のフレームから得られたデータを使って、映像内の状況の変化をリアルタイムで追跡し、予測することに重点を置いています。 実装コードの概要映像フレームのキャプチャ: PCのカメラから映像フレームをリアルタイムでキャプチャします。 フレームのエンコード: キャプチャされたフレームをBase64形式にエンコードします。これにより、画像データをテキスト形式で扱えるようになり、APIを介して簡単に送信できます。 AIモデル