Pythonでやってみた１３：各社の平均年収のデータ取得｜KIYO

１．概要 本記事ではEDINETの有価証券報告書から平均年収を抽出して、比較・可視化しました。 １－１．背景 日本において転職活動が隆盛を極めるなか、転職理由の上位として「年収」があります。 年収を理由に転職しても会社と転職者では情報格差があるため、提示年収が高くても下記のような理由で年収が上がらない・下がる可能性もあります。 提示された数値（ボーナスの月数・想定残業時間など）が適当 定時年収を25h残業で計算しているが、実際は経費削減のため残業0hでないといけない ボーナスを前々月の高い数値を出しておき、今年は1か月分低い（入社して数日後の労組の話で認知） 会社都合で残業時間を規制 15分単位で残業時間をカットする お金に関する福利厚生がない 前の会社より食堂・売店の価格が高く出費が多くなる 経費を削減しており自費出費が発生（そういう風に誘導している） 会社がある場所の土地代やユーティリ

[userhiro]

よさそう　“データがテーブル形式なのでPDF-OCRのtabula-pyを使用”