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LangChain Agentsを使ってテストコードから「テストの通るコード」を自動生成するプログラムを書いてみた|mah_lab / 西見 公宏
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LangChain Agentsを使ってテストコードから「テストの通るコード」を自動生成するプログラムを書いてみた|mah_lab / 西見 公宏
先日以下のような記事を書いてみたものの、いちいち結果をChatGPTに手でコピペしながら検証するのはダサ... 先日以下のような記事を書いてみたものの、いちいち結果をChatGPTに手でコピペしながら検証するのはダサいなと思っていました。 そういうわけでRSpecが通るまで愚直に検証&生成を繰り返すようなコードを書いてみたものの、修正履歴までChatGPTのコンテキストに持たせようとすると、すぐに最大トークン数を超えてしまい失敗してしまいます。 最大トークン数を超えないように頭の良いコンテキストを持たせるような実装も可能だとは思いますが、結構複雑な実装になってしまいそうです。 そんな中で出会ったのがこのツイートでした。 I saw a somewhat astonishing thing today. GPT was asked a question that it needed to write code to answer, and given access to a Python REPL.