汎用的な認識モデル（CLIP）を使ってダメージトマトを選別してみました｜Hiroki Mori（森裕紀）

トクイテンの森です。 トクイテンでは、今週で今作のトマト収穫に区切りをつけて、一旦栽培をお休みします。一ヶ月ほど圃場を休ませて新しいトマトの苗を植えたのちに、11月頃に収穫・販売を再開する予定です。今週末はギリギリ買えるスーパーなどもあるかと思いますので、今作最後のトマトをお楽しみください。 今回の記事はトマトの品質を識別するシステムを試しに作ってみたという記事です。学習を必要とせずにテキストにより指示を出すだけで認識ができてしまうというCLIPモデルを取り上げます。 トマトの選果は大変！トマトは収穫しただけでは出荷ができません。収穫したトマトは大きさや形の違いや傷のあるなしを判別する「選果」や、選果したトマトを袋詰めする「パッケージング」などの作業を経て、スーパーなどへ出荷されます。この作業は非常に大変で、慣れないと作業が遅くなり、出荷の時刻に間に合わないといったことが起こってしまいます