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失敗しないData Intelligenceプロジェクト体制の考え方|Rytm / Quollio
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失敗しないData Intelligenceプロジェクト体制の考え方|Rytm / Quollio
はじめに歴史的にデータカタログの導入プロジェクトの多くが失敗してきており、一方で、昨今の企業環境... はじめに歴史的にデータカタログの導入プロジェクトの多くが失敗してきており、一方で、昨今の企業環境では全社的なメタデータ管理とデータガバナンスを確立し、エンタープライズ・データインテリジェンスを実現することが益々重要性を高めています。かつての失敗の多くがプロジェクト体制の未確立や運用組織変革の失敗によるものだとされていますが、今後複雑性を増す大企業組織においてこの問いにどう対応していくべきでしょうか。本ブログでは、データインテリジェンス成功のためにプロジェクト体制と組織変革をどう考えると良いか、掘り下げて記載します。※前提として、売上規模5,000億円以上のエンタープライズ組織を想定して書いていますが、基本的には個別事象であることも多く、全ての企業にはパターンが当てはまらないことをご理解いただけますと幸いです。 目指す青写真まず、データインテリジェンスの最終像を考えます。多くのデータ統合プロ