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LLM「Bard」で自然言語処理を行う|スシテンコ
GCPでAPI叩いたり、Pythonでコード打つの面倒なので「ひょっとしてGoogleのLLMなら、GCPのNLPと似たよう... GCPでAPI叩いたり、Pythonでコード打つの面倒なので「ひょっとしてGoogleのLLMなら、GCPのNLPと似たような処理してくれるのでは?」と思い立って、試してみた結果を報告。 待って 自然言語処理の主要な処理や活用法把握したらLMMで擬似的に自然言語処理すればよくね? — スシテンコ@LLMで自然言語処理しなさい (@sushitenko) July 19, 2023 以下、Bardの回答。 自然言語処理の代表的な処理パターンや機能は、以下の通りです。 ・トピックの抽出 ・感情分析 ・言語の翻訳 ・質問への回答 ・テキストの要約 ・テキストの生成 ・テキストの分類 ・テキストの一致 ・テキストの検索 ・テキストの理解 これらの処理パターンや機能は、自然言語処理の様々な分野で使用されています。たとえば、トピックの抽出は、ニュース記事やブログ記事から重要なトピックを抽出するために使