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BigQuery ML の自然言語処理機能でどんなことができるか・どう実行するか?|畳屋民也
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BigQuery ML の自然言語処理機能でどんなことができるか・どう実行するか?|畳屋民也
マネーフォワードケッサイの tamiya です。 この記事では、前回に引き続きスリランカカレーの魅力につい... マネーフォワードケッサイの tamiya です。 この記事では、前回に引き続きスリランカカレーの魅力について BigQuery ML で提供されている自然言語処理機能について紹介します。 BigQuery ML(以下、BQML)は、BigQuery (以下、BQ)上で通常の SQL を拡張したクエリを用いて機械学習タスクを行うことができる機能です。 以前の記事で概要と基本的な使い方を紹介しましたが、BQML はデータ加工〜モデル作成・予測実行までが BQ 上で完結するという強力なメリットがありました。 また、回帰・分類に加えて、時系列予測・クラスタリング・レコメンドなど標準的な機械学習アルゴリズムが一通り揃っている点も嬉しいポイントです。 そこで今回は、BQML の自然言語処理機能でどのようなことが行えるか、どのように使うかについて紹介していこうと思います。 BQML の自然言語処理機能で