NumPy, randomで様々な種類の乱数の配列を生成 | note.nkmk.me

numpy.randomモジュールに、乱数に関するたくさんの関数が提供されている。 Random sampling (numpy.random) — NumPy v1.12 Manual ここでは、 一様分布の乱数生成 numpy.random.rand(): 0.0以上、1.0未満 numpy.random.random_sample(): 0.0以上、1.0未満 numpy.random.randint(): 任意の範囲の整数 正規分布の乱数生成 numpy.random.randn(): 平均0、分散1（標準偏差1） numpy.random.normal(): 任意の平均、標準偏差 二項分布の乱数生成 numpy.random.binomial() ベータ分布の乱数生成 numpy.random.beta() ガンマ分布の乱数生成 numpy.random.gamma() カイ二乗

[hujuu]

“arr = np.random.randint(4, 10, (3, 3)) # 4以上10未満の3 x 3の配列の整数乱数 print(arr)”