Bayesian Uncertainty Estimation for Batch Normalized Deep Networks

Open Peer Review. Open Publishing. Open Access. Open Discussion. Open Recommendations. Open Directory. Open API. Open Source. Abstract: Deep neural networks have led to a series of breakthroughs, dramatically improving the state-of-the-art in many domains. The techniques driving these advances, however, lack a formal method to account for model uncertainty. While the Bayesian approach to learning

[elu_18]

ドロップアウトと同様にバッチ正規化もベイズ推定とみなすことができ、バッチサンプリングを利用し予測の分散などを推定することができる。バッチ正規化はどのネットワークでも使われているので使いやすい https://t.co/

[stealthinu]

ドロップアウトやバッチ正規化がベイズ推定とみなすことができる、らしいのだが、なんでそうなるのか全くわからんくて途方に暮れる。