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物価とインフレの高騰-GridDBクラウドとPythonによる分析 - Qiita
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物価とインフレの高騰-GridDBクラウドとPythonによる分析 - Qiita
概要 最近では、「インフレ」「品不足」「食品価格」「ガソリン価格」などの検索キーワードの人気が100... 概要 最近では、「インフレ」「品不足」「食品価格」「ガソリン価格」などの検索キーワードの人気が100~140%上昇しています(出典:Google Trends)。 世界中の人々が食料やガソリン価格の上昇を心配しているのは間違いありません。 食料、ガソリン、家庭用燃料などの物価の高騰が生活の質、特に少人数世帯に大きな影響を与えることは言うまでもありません。したがって、生存のための生活必需品の価格動向を分析し、情報を得ることが重要です。この重要な分析にGridDBとPythonを一緒に使ってみます。 jupyterのファイルへのリンクはこちらです。 https://github.com/griddbnet/Blogs/tree/inflation_cpi データセットについて 手元のデータセットは、U.S. Bureau Labor of Statisticsから取得した時系列データセットです