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教師あり学習:分析 -1次元入力2クラス分類- - Qiita
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1次元入力2クラス分類 入力情報が1元、分類するクラスが2つの場合のこと。 体重データXに対して、性別T... 1次元入力2クラス分類 入力情報が1元、分類するクラスが2つの場合のこと。 体重データXに対して、性別Tが生成されるような分類を決定する。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(seed=0) X_min = 0 X_max = 2.5 X_n = 30 X_col = ['cornflowerblue', 'gray'] X = np.zeros(X_n) T = np.zeros(X_n, dtype=np.uint8) Dist_s = [0.4, 0.8] Dist_w = [0.8, 1.6] Pi = 0.5 for n in range(X_n): wk = np.random.rand() T[n] = 0 * (wk < Pi) + 1 * (wk >= Pi) X[n] = n