Lua版 ゼロから作るDeep Learning その８［損失関数］ - Qiita

---２乗和誤差算出関数 -- テンソル同士の２乗和誤差(∑(yi-ti)^2)/2を求める -- @param y 入力１、今回はNNが出力する確率リスト {Type:Tensor} -- @param t 入力２、今回は正解ラベルリスト {Type:ByteTensor} -- @return ２乗和誤差 {Type:number} function mean_squared_error(y, t) return ( y:double() - t:double() ):pow(2):sum() * 0.5 end local t = torch.Tensor({0,0,1,0,0,0,0,0,0,0}) local y = torch.Tensor({0.1, 0.05, 0.6, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.1, 0.0, 0.0}) print(mean_squa