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初歩からの数理モデル - Qiita
Pythonの最適化のライブラリである PuLP を用いた数理モデルの作り方を説明します。 数理モデルとは「変... Pythonの最適化のライブラリである PuLP を用いた数理モデルの作り方を説明します。 数理モデルとは「変数、目的関数、制約条件を数式で表したモデル」です。 詳しくは、下記でご確認ください。 組合せ最適化を使おう 前提 Pythonの文法の基礎的な使い方を知っている(以降ではPython3.6を用いて説明します)。 数理最適化について、簡単に知っている。 ソルバーについて、簡単に知っている。 目標:魔方陣の数理モデルを理解する 下記の「魔方陣の数理モデル」の理解の助けとなるように、基本的なところを説明します。 魔方陣を通して組合せ最適化を学ぶ 早速ですが、以降では目的関数は、使わないので無視します(変数と制約条件だけ考えます)。 1x1マスに1から3の数字を入れよう 1x1マスに、1から3の数字をいずれか1つを入れることを考えます。 制約条件として、「1マスの数字の合計が2である」こと