ggplot2使いのためのグラフseaborn⇆ggplot - Qiita

はじめに Rユーザーのグラフ作成や可視化といえばggplot2が鉄板中の鉄板です。 レイヤー機能という、データに関する要素をプロットに重ねていく仕組みは簡潔なコードを可能にし、設定されているスタイルは野暮ったさのないグラフ作成を可能にしています。 Pythonを学び始めたユーザー（私）がPythonだとどうコード書くんだっけ、というときに使えるよう辞書的にまとめています。 Rユーザーのグラフ作成は？ Rのggplot2がそのまま使用できる（2が取れているのが特徴です） しかし完成度が甘く、Rのggplot2ほど自由に操作できません。例えば、 boxplotでcolorが作動しない 「ggplot()」の関数内で変数を指定する必要がある 等々の不便さはあります。 plotly Rでもお世話になりましたplotly。特徴はインタラクティブなグラフが作れることです。 しかしggplot2ほど簡単

[carrion-crow]

Rのggplot2に近いのはPythonだとseaborn かな、と思っていたのでこの説明は便利