![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/550bb55af186a7a4183d6e6997136e6aa160c8b0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUU4JUE2JTgxJUU3JUI0JTg0JUVGJUJDJTlBRmxvdyUyME1hdGNoaW5nJTIwZm9yJTIwR2VuZXJhdGl2ZSUyME1vZGVsaW5nJTIwJTI4UGFydDElMjkmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTI0NzdjNTI5MDBjM2JkOTA5MTNiNGZjMzU4N2JmODQ1%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBUb21vSzMwMyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NmMxMzI4MTc3OThmNThkNGJmMzU5YTVkMGQ2OWM3NWQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D551ddb29bdf38056cbec49ed5d1f9030)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
要約:Flow Matching for Generative Modeling (Part1) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
要約:Flow Matching for Generative Modeling (Part1) - Qiita
記事の要約 Flow Matching for Generative Modelingの要約である. 実験の部分は省略し,数学的な部分の... 記事の要約 Flow Matching for Generative Modelingの要約である. 実験の部分は省略し,数学的な部分の要約をする. 特に定理1について,論文では省略された部分を丁寧に示す. 次の記事でトイモデルでの具体的な実装をする予定である. 導入 Denoising Diffusion Probabilistic Models などで考察された拡散モデルは単純な分布から元のデータの分布を得るものである. この拡散モデルとは異なる方法で単純な分布から元のデータの分布を得る手法として,この論文ではFlow matching(FM)を提案してる. この論文では次のことをしている. フローの定義と分布の押し出しの定義 FMの損失・目的関数の提案 フローの変種の定義 実験 フローの前提知識 この章ではFlow matchingを定めるために必要なフローや押し出しを定義する. 時