エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
[Python]時刻データと数値データの変換メモ - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
[Python]時刻データと数値データの変換メモ - Qiita
数値データの時刻データへの変換 自分用メモ dataframeでの数値と時系列データの変換に何度も間違えるの... 数値データの時刻データへの変換 自分用メモ dataframeでの数値と時系列データの変換に何度も間違えるのでメモ。 以下のようなデータ(秒)を時刻に直すような変換 > df['Time'] 0 30620.5 1 39226.0 2 81318.5 3 3438.0 4 11108.5 ... 40916 3544.0 40917 37506.0 40918 23386.0 40919 37884.5 40920 24607.5 Name: Time, Length: 40921, dtype: float64 > df['Time']=pd.to_timedelta(df['Time'], unit='S') + pd.to_datetime('1900-01-01') > df[Time] 0 1900-01-01 08:30:20.500 1 1900-01-01 10:53:46