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【機械学習】ナイーブベイズ分類器を使用して文章のジャンルを推測する - Qiita
概要 近年、機械学習が話題となっており、その多くは画像系、コンピュータビジョン領域のものに分類され... 概要 近年、機械学習が話題となっており、その多くは画像系、コンピュータビジョン領域のものに分類される。一方で自然言語処理も機械学習が対象とするタスクであり、様々な実験がされているものの、まだ画像分野に比べると実用化できるレベルは限られている。AIで自然言語というと文章を自動に生成したり、文章の意味を理解し要約する機能を思い浮かべがちだが、この分野はまだまだ発展段階である。 今回は自然言語処理の中でも比較的容易なタスクである文章のジャンルの推測について紹介をする。 ナイーブベイズ分類器とは 別名、単純ベイズ分類器。トピックモデルで有名なLDAは教師なし学習であるが、ナイーブベイズは教師あり学習であり事前に教師データを集める必要がある点に注意する。 ナイーブベイズ分類器は、ベイズの定理を基に作られる分類器であるが、名前の通り一部条件を単純化して分類を行うという特徴がある。 ベイズの定理 ベイズ
2020/02/17 リンク