エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
アナログメーターの読取りは、例題のMNISTで出来ます。 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
アナログメーターの読取りは、例題のMNISTで出来ます。 - Qiita
人工知能を用いて アナログメーターの読取りを行うのに 教科書の例題にあるMNISTで出来ます。 まずは... 人工知能を用いて アナログメーターの読取りを行うのに 教科書の例題にあるMNISTで出来ます。 まずは、カメラと照明を固定して撮影条件が一定となるように設置をします。一定の範囲内で撮影出来る事を保証できると、人工知能による予測精度が向上します。 次に、特定のアナログメーターを 事前に撮影して針の位置の状態をそれぞれ準備します。どの程度のデーターを準備するかは、要求する分解能に従いますが、20-30分解能もあれば、十分と思われます。 なぜなら、アナログメーター自体の精度(誤差)は、±2.5%や±1.6%程度あり、つまり、約5%や3%程度の誤差は、アナログメーターを使う時点で、許容されています。 有効桁数3桁、4桁の測定には、アナログメーターは向いていません。 事前のデーターを多く用意するため、撮影条件や照明条件を振って、許容範囲内の状態を可能な限り撮影したり、画像処理でデーターを水増しましょ