![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/009598b1ba98caea478df840efc91c6cfd270870/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUU1JThEJTk4JUU0JUJEJThEJUU2JUEwJUI5JTI4QURGJTI5JUU2JUE0JTlDJUU1JUFFJTlBJUUzJTgxJUE4JUU1JTg4JTg2JUU2JTk1JUIwJUU2JUFDJUExJUU1JUI3JUFFJUU1JTg4JTg2JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz01MzU1NjY2NGM3YmJhMDY4ZGJkM2JiNjIyNjQxNDAyNg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBjaGlrdV9kZXYmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWJhOWJhOWY4N2EyOTZjYjE4YTZjMzhmMDBmMWE4NzM4%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De22665a6202a044117fdc64f8fb7899f)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
単位根(ADF)検定と分数次差分 - Qiita
株などの時系列データについて一般的にその特微量(始値、高値、終値等)は非定常のデータになります。 ... 株などの時系列データについて一般的にその特微量(始値、高値、終値等)は非定常のデータになります。 ファイナンス機械学習第五章では 通常、教師あり学習のアルゴリズムには定常的な特微量が必要である。その理由はこれまでみた事がない(ラベルづけされていない)観測値を事前にラベルづけされた学習データの集合へとマッピングすることで、新しい観測値のラベルを推論するためである。もし、特微量が定常でなければ新しい観測値をたくさんの既知の学習データへとマッピングする事ができない。 とある。 もし、特微量が定常でなければ新しい観測値をたくさんの既知の学習データへとマッピングする事ができない。 非定常のデータはトレンドを持つので既知の学習データをマッピングしようとすると不整合になるという事であろうか? 疑問点はあるが定常データに変換した方が良さそう。 そのデータが定常か非定常かは単位根(ADF)検定によって判定で