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ココだけの話だけどF1-Scoreは少数ラベル評価指標ではない。 - Qiita
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先に結論 F1-Scoreは「少数ラベル評価」ではなく「Positiveサンプル評価」であり、positiveラベルが少数... 先に結論 F1-Scoreは「少数ラベル評価」ではなく「Positiveサンプル評価」であり、positiveラベルが少数である時のみ、少数ラベルを評価できる。 negativeラベルが少数であるときや、positiveとnegativeのどちらが少数か不明な場合では期待する動きをしない可能性があるので気を付けましょう コードで見てみよう from sklearn.metrics import f1_score, accuracy_score import numpy as np # 990件のnegativeと10件のpositive y_true = np.zeros(1000) y_true[:10] = 1 y_pred = np.zeros(1000) y_pred[5:15] = 1 print(accuracy_score(y_true, y_pred)) # 0.99 pr