Kaggle×pandera - Qiita

まずは、以下のデータを読み込みます。 訓練データ（train.csv） テストデータ（test.csv） 提出用サンプルデータ（gender_submission.csv） そこで、訓練データのスキーマを定義します。これにより、訓練データのスキーマの内容の補足、訓練データのスキーマのバリデーションが実現されます。スキーマは実際にデータを確認した上で定義しています。その過程については省略します。 # 訓練データのスキーマ class TrainSchema(pa.SchemaModel): PassengerId: Series[int] = pa.Field(ge=1) Survived: Series[int] = pa.Field(isin=(0, 1)) Pclass: Series[int] = pa.Field(isin=(1, 2, 3)) Name: Series[str]