ChainerCVでFaster-RCNNを動かしながら理解する（推論編） - Qiita

1.はじめに この記事はNTTテクノクロス Advent Calendar 2019の4日目の記事です。 はじめまして、ＮＴＴテクノクロスの稲塚と申します。 普段は、デジタル目勘®のチームに所属しており、ディープラーニング関連の業務に携わっています。 また、ソフト道場の講師として、ディープラーニングの入門を社内で教えたりしています。 2.本記事の目標 ディープラーニングを使った物体検出手法の代表例であるFaster R-CNNをChainerCVで動かし、その処理を理解することを目標としています。 3.物体検出(Object Detection)とは １つの画像から、「何が」「どこに」「どんな大きさ」で写っているかを判定することです。 ディープラーニングの基本タスクである画像分類(Classification)は「何が」写っているかのみ判定します。 より発展的なタスクで物体の輪郭を推測する