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RでEMアルゴリズムによる混合ベルヌーイモデル最尤推定 - Qiita
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RでEMアルゴリズムによる混合ベルヌーイモデル最尤推定 - Qiita
PRML 9.3.3に記載の通り、EMアルゴリズムによって混合ベルヌーイモデルの最尤推定が行われる過程と、対... PRML 9.3.3に記載の通り、EMアルゴリズムによって混合ベルヌーイモデルの最尤推定が行われる過程と、対数尤度関数の収束の様子を示します。 10次元2値サンプルを、3種のベルヌーイ分布に従って、150サンプルずつ順に生成し、それらのサンプルに対する対数尤度を最大化します。EMステップ毎に、各サンプルについて、その混合要素のうち、最大の負担率γ(z_nk)の値を、その混合要素を示す色で記します。また、各混合要素について、ベルヌーイ分布のパラメータμkの値を示します。 また、MNISTの手書き数字文字データから生成した784(=28x28)次元2値データについて、数字2,3,4を各150サンプルずつ利用し、それらのサンプルに対する対数尤度を最大化します。 frame() set.seed(0) par(mfrow=c(8, 4)) par(mar=c(2.3, 2.5, 1, 0.1))