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SUUMOにて割安賃料物件を見つけよう_モデル作成編 - Qiita
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 SUUMOにて割安な賃料物件を探しました。 調査の流れ 調査は以下の3つに分割しました。 データ基盤構築編 モデル作成編(今回の記事) アプリ作成編 モデル作成 使用データ SUUMOからスクレイピングしたデータ 地価公示データ 駅別乗降客数 データ探索 被説明変数である賃料と、説明変数である建物種別、築年数、総戸数、階建て、公示地価、駅関連の情報、間取り、専有面積、階数のデータを探索する。 (説明数変数についてすべて記事にすると長くなってしまうので代表的なものに絞った。) (同様の理由で今回探索するのは三軒茶屋のデータである。)